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商品編號:
DHA1245
商品名稱:
HAHOW 線上課程 資料科學:運用主成分分析,總結資料資訊 講師:大維&辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
語系版本:
中文發音繁體中文字幕版
運行平台:
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
官方網站:
https://www.xyz2009.com.tw
更新日期:
2022-09-20
碟片數量:
1片
銷售價格:
200
瀏覽次數:
8011
熱門標籤:
資料分析師
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大維&辰禧
總結資料資訊
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資料科學
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內容說明:
課程介紹
本課程將介紹降維概論,主要聚焦在主成分分析以及資料呈現的視覺化技巧,學員將學習如何運用主成分分析來探索財務比率,並透過商業個案的分析來更瞭解如何進行商業應用,解決工作上遇到的商業問題。(本堂課為「資料科學」系列的第五堂)
學習目標
1. 降維概論
2. 利用主成分分析探索資料
3. 資料呈現的視覺化技巧
所學知識
基礎 R 語言背景知識,建議先上完「資料科學:R 語言高效特訓班」。
本堂課程為「資料科學」系列中的第五堂課程,都是由相同講師「大維&辰禧」所開設的。資料科學系列的課程參考順序如下,但課程學習不侷限於單堂課程,也不受順序所限,學員可自由選擇符合需求的課程進行學習。
1. 資料科學導論
2. 資料科學:R 語言高效特訓班
3. 資料科學:探索性資料分析與資料視覺化
4. 資料科學:AB Testing 快速量化商業策略
5. 資料科學:主成分分析,全面總結資料資訊(本堂課)
6. 資料科學:集群分析洞悉使用者行為
7. 資料科學:多元迴歸分析,進行解釋性建模
8. 資料科學:邏輯迴歸分析,當機立斷商業決策
9. 資料科學:決策樹分析,神準預見商業決策
若需要快速尋找其他系列課程,可以使用以下兩個方式進行搜尋:
- 在頁面上方的搜尋欄打上關鍵字「資料科學 」
- 至下方「關聯主題」中點按「資料科學」的主題標籤
所需工具
本課程使用免費開源的 R 語言與 RStudio 整合開發環境,在開始上課前,請至以下網站下載免費版本,若不會安裝可參考 http://www.learn-r-the-easy-way.tw/chapters/2 。
- R 3.5.0 (https://cloud.r-project.org)
- RStudio 1.1.45 (http://www.rstudio.com/download)
哪些人適合這堂課?
1. 商學院背景,想學習資料科學的學員
2. 統計工程背景,想學習商業分析的學員
3. 初入商業分析、資料分析領域的社會新鮮人
4. 想用更科學的方式進行商業決策的工作團隊
5. 想用精準的資料分析方法協助主管階級做出決定的學員
6. 想理解資料科學方法與商業應用情境的主管
講師介紹
講師皆為在資料科學界打滾多年的資料專業者,擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。
關於講師
----------
我們是在資料科學界打滾了四年的資料愛好者!畢業於國立臺灣大學,大維是統計碩士,辰禧是MBA,因此擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。大維在 Migo TV 擔任資深資料科學家,辰禧在 PayPal 上海擔任資料分析師。
講師的專長
----------
R語言、商業分析、商業智能、統計分析、機器學習、資料視覺化
課程內容:
001_降維問題:以低維度資料呈現高維度資料.mp4
002_降維問題:線性降維/降維分析優點.mp4
003_主成分分析(PCA)模型精神與參數估計(上).mp4
004_主成分分析(PCA)模型精神與參數估計(下).mp4
005_主成份分析-資料前處理.mp4
006_主成份分析-解釋參數估計結果(上).mp4
007_主成份分析-解釋參數估計結果(下).mp4
008_案例介紹/專案面向分析.mp4
009_財務報表的四大重要資訊/蒐集重要的財務變數.mp4
010_資料輸入與前處理/資料探索.mp4
011_資料建模與分析.mp4
012_非負係數主成分分析/公司個別分析/小結.mp4
教材
001_資料科學:運用主成分分析,總結資料資訊.zip
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